Supervised Machine Learning Regression and Classification

Supervised Machine Learning Regression and Classification

استفسار سريع أعد الإتصال بي
نظرة عامة
لمحة عامة

 

تقدم الذكاء الاصطناعي للشركات رؤى قيمة حول اتجاهات سلوك العملاء وأنماط العمليات التجارية، مما يساعدها في تطوير منتجات جديدة. تستفيد العديد من الشركات الرائدة اليوم من مجالات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي لتعزيز عملياتها. بنهاية هذه التخصص في، سيكتسب المشاركون المهارات العملية والمفاهيم الأساسية لتطبيق التعلم الآلي بشكل فعال لمواجهة التحديات المعقدة في العالم الحقيقي. لأولئك الذين يسعون للدخول في مجال الذكاء الاصطناعي أو بناء مسيرة مهنية في التعلم الآلي، يُعتبر هذا التخصص الجديد في التعلم الآلي المكان المثالي للبدء

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

 

من يجب أن يحضر؟

مهندسو البرمجيات
المهتمون بالذكاء الاصطناعي

المعرفة والفوائد:

بعد الانتهاء من البرنامج، سيتمكن المشاركون من إتقان ما يلي:

  • الحصول على فهم واسع للتعلم الآلي ومفاهيمه وطرقه.
  • تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي الأساسية مثل خوارزمية الانتشار العكسي وتجميع البيانات باستخدام تقنية "K-means".
  • معالجة مهام مثل التصنيف المتعدد الفئات واكتشاف الشذوذ.
  • القدرة على استخدام "Octave" و"Matlab" لإنجاز مشاريع عملية تتعلق بالتعرف الضوئي على الحروف باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب.
  • اكتساب خبرة عملية حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال عملك.
محتوى الدورة

مقدمة في التعلم الآلي

تطبيقات التعلم الآلي
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم الخاضع للإشراف
التعلم غير الخاضع للإشراف
دفاتر "Jupyter"
نموذج الانحدار الخطي
صيغة دالة التكلفة
فهم دالة التكلفة
تصوير دالة التكلفة
أمثلة على التصوير
الانحدار التدرجي
تنفيذ الانحدار التدرجي
فهم الانحدار التدرجي
معدل التعلم
الانحدار التدرجي للانحدار الخطي
تشغيل الانحدار التدرجي
الانحدار مع متغيرات إدخال متعددة
ميزات متعددة
التوجيه
الانحدار التدرجي للانحدار الخطي المتعدد
توسيع الميزات
التحقق من الانحدار التدرجي من حيث التقارب
اختيار معدل التعلم
هندسة الميزات
الانحدار المتعدد الحدود
التصنيف
الانحدار اللوجستي
حدود القرار
دالة التكلفة للانحدار اللوجستي
دالة التكلفة المبسطة للانحدار اللوجستي
تنفيذ الانحدار التدرجي
مشكلة الإفراط في التكيف
معالجة الإفراط في التكيف
دالة التكلفة مع التنظيم
الانحدار الخطي المنظم
الانحدار اللوجستي المنظم

الجدول الزمني والرسوم

المواعيد والرسوم

6 - 10 ديسمبر, 2026
USD 3,300
6 - 10 ديسمبر, 2026
USD 3,300
20 - 24 ديسمبر, 2026
USD 3,300
20 - 24 ديسمبر, 2026
USD 3,300
7 - 11 مارس, 2027
USD 3,300
7 - 11 مارس, 2027
USD 3,300
21 - 25 مارس, 2027
USD 3,300
21 - 25 مارس, 2027
USD 3,300
6 - 10 يونيو, 2027
USD 3,300
6 - 10 يونيو, 2027
USD 3,300
20 - 24 يونيو, 2027
USD 3,300
20 - 24 يونيو, 2027
USD 3,300
5 - 9 سبتمبر, 2027
USD 3,300
5 - 9 سبتمبر, 2027
USD 3,300
19 - 23 سبتمبر, 2027
USD 3,300
19 - 23 سبتمبر, 2027
USD 3,300
5 - 9 ديسمبر, 2027
USD 3,300
5 - 9 ديسمبر, 2027
USD 3,300
19 - 23 ديسمبر, 2027
USD 3,300
19 - 23 ديسمبر, 2027
USD 3,300

الرسوم خاضعة لضريبة القيمة المضافة في حال وجوبها