تحسين الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي: تدريب عملي على Microsoft 365 Copilot وأدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية

تحسين الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي: تدريب عملي على Microsoft 365 Copilot وأدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية

نظرة عامة
أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

الفئة المستهدفة:

  • المهنيون في قطاع الأعمال وقادة الفرق

  • مدراء المشاريع والمساعدون التنفيذيون

  • العاملون في أقسام الموارد البشرية والتسويق والمالية

  • أي شخص يرغب في تسخير الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير العمل

المعارف والفوائد المكتسبة:

بعد الانتهاء من البرنامج، سيتمكن المشاركون من:

  • فهم كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي لبيئة العمل الحديثة وزيادة الإنتاجية.

  • استكشاف وتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية التي تعزز الكفاءة في المهام اليومية.

  • استخدام أدوات Microsoft 365 Copilot في Word، Excel، Outlook، PowerPoint وTeams.

  • أتمتة المهام المتكررة وتحسين إدارة الوقت من خلال الذكاء الاصطناعي.

  • دمج أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وأخلاقي ضمن السياقات المؤسسية.

  • تعزيز التعاون عبر أدوات الذكاء الاصطناعي في التواصل وإدارة المستندات.

  • تطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى وتحليل البيانات وإدارة الاجتماعات.

  • تصميم وإدارة سير العمل بدعم من الذكاء الاصطناعي لرفع الأداء وتحسين النتائج.

محتوى الدورة

• دور الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل الحديثة

  • لمحة عامة عن الذكاء الاصطناعي والإنتاجية

  • فوائد ومخاطر تبني الذكاء الاصطناعي

  • أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية

• أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية لزيادة الإنتاجية

  • نظرة عامة على الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل ChatGPT، Notion AI، Grammarly)

  • تطبيقات في كتابة المستندات وتحليل البيانات وتخطيط المشاريع

  • نصائح لاختيار الأداة المناسبة لسير العمل

• مقدمة إلى Microsoft 365 Copilot

  • ما هو Microsoft Copilot وكيف يعمل؟

  • دمج Copilot في Word وExcel وPowerPoint وOutlook وTeams

  • الأمان والامتثال وحوكمة البيانات

• Microsoft Teams وCopilot

  • ملخصات الاجتماعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

  • إنشاء المهام ونقاط العمل تلقائيًا

  • تعزيز التعاون والتواصل بين الفرق

• أتمتة سير العمل باستخدام Power Automate وAI Builder

  • بناء سير عمل آلي بسيط

  • استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة النماذج، والموافقات، والتنبيهات

• الأمان، الخصوصية، والامتثال في Microsoft 365

  • فهم ميزات الامتثال في Microsoft

  • إدارة صلاحيات الوصول وحوكمة البيانات

  • تقليل مخاطر إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي

• التحديات والمخاطر ومستقبل الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل

  • قضايا الخصوصية والأمن

  • إدارة التغيير وتبني المستخدمين

  • الاستعداد لأدوات الذكاء الاصطناعي المستقبلية

• إدارة التغيير في تبني الذكاء الاصطناعي

  • قيادة الفرق خلال مرحلة دمج الذكاء الاصطناعي

  • التغلب على مقاومة التغيير

  • مواءمة أدوات الذكاء الاصطناعي مع ثقافة المؤسسة وسياساتها

• قياس العائد على الاستثمار (ROI) والمكاسب الإنتاجية

  • تحديد مؤشرات الأداء الإنتاجي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

  • تتبع الأداء وتقديم تقارير التحسين

  • تقييم الفوائد طويلة المدى وفرص التحسين

• تدريب عملي: تطبيقات Copilot

  • Word: صياغة التقارير، تلخيص المستندات، إعادة الصياغة

  • Excel: تحليل البيانات، إنشاء لوحات التحكم، التنبؤات

  • Outlook: كتابة الرسائل، تلخيص المحادثات، تنظيم المتابعة

  • PowerPoint: إعداد العروض التقديمية، أفكار التصميم

  • Teams: تلخيص الاجتماعات، صياغة نقاط العمل

• التطبيقات الواقعية وأتمتة سير العمل

  • بناء روتين إنتاجي معزز بالذكاء الاصطناعي

  • أتمتة المهام اليومية والأعمال المتكررة

  • دراسات حالة: قصص نجاح الذكاء الاصطناعي في الأعمال

الجدول الزمني والرسوم

المواعيد والرسوم

4 - 8 أكتوبر, 2026
USD 3,300
4 - 8 أكتوبر, 2026
USD 3,300
1 - 5 نوفمبر, 2026
USD 3,300
1 - 5 نوفمبر, 2026
USD 3,300
3 - 7 يناير, 2027
USD 3,300
3 - 7 يناير, 2027
USD 3,300
31 يناير - 4 فبراير, 2027
USD 3,300
31 يناير - 4 فبراير, 2027
USD 3,300
4 - 8 أبريل, 2027
USD 3,300
4 - 8 أبريل, 2027
USD 3,300
2 - 6 مايو, 2027
USD 3,300
2 - 6 مايو, 2027
USD 3,300
4 - 8 يوليو, 2027
USD 3,300
4 - 8 يوليو, 2027
USD 3,300
1 - 5 أغسطس, 2027
USD 3,300
1 - 5 أغسطس, 2027
USD 3,300
3 - 7 أكتوبر, 2027
USD 3,300
3 - 7 أكتوبر, 2027
USD 3,300
31 أكتوبر - 4 نوفمبر, 2027
USD 3,300
31 أكتوبر - 4 نوفمبر, 2027
USD 3,300

الرسوم خاضعة لضريبة القيمة المضافة في حال وجوبها

استفسار سريع أعد الإتصال بي