شهادة في أساسيات البيانات الضخمة القادة Plus Speciality Training

شهادة في أساسيات البيانات الضخمة

القادة Plus Speciality Training
نظرة عامة
لمحة عامة

تساهم البيانات في تعزيز قدرة المؤسسات والحكومات والمجتمع على صنع القرار. أُطلِق على البيانات اسم "النفط الجديد"، وأدى الطلب عليها إلى الثورة الرقمية.

يتعرف المشاركون في هذه الدورة على ماهية البيانات الضخمة وما تمثله حقاً، ويقومون باستكشاف سيناريوهات الأعمال والحالات التي يتم فيها استخدام البيانات الضخمة الحقيقية في صناعات متعددة. تتضمن حالات الاستخدام هذه التحليلات التي تعتمد على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال. توفر هذه الدورة القصيرة للمشاركين فهماً أساسياً لأهمية البيانات الضخمة ودورها في اتخاذ القرارات التجارية.

المنهجية

هذه الدورة تفاعلية وهي ترتكز على العروض التقديمية التي يُجريها المدرب، فضلاً عن دراسة الحالات وإجراء المناقشات.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

  • فهم ما هي البيانات الضخمة وأهميتها لنجاح الأعمال
  • وصف الأشكال المختلفة والمصادر المتعددة للبيانات الضخمة
  • فهم كيف يمكن أن تساهم البيانات الضخمة في تلبية احتياجات المؤسسات حيث يعملون
  • الشرح بالتفصيل حول قدرة البيانات الضخمة على دعم التحليلات
الفئات المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة التدريبية للأشخاص الذين ليس لديهم فهم أو خبرة سابقة حول البيانات و تحليلاتها أو لديهم فهم محدود في هذا المجال.

الكفاءات المستهدفة
  • مبادئ البيانات الضخمة
  • التحوُّل الرقمي
  • إدارة التغيير
محتوى الدورة
  • البيانات الضخمة 101
    • ما هي البيانات؟
    • لماذا نحتاج إلى البيانات؟
      • البحوث
      • تحليل المعلومات المتعلقة بالأعمال  Business Intelligence
      • التحليلات Analytics
      • الملاحظات
    • الثورة الرقمية
    • تعريف البيانات الضخمة
    • تأثيرات البيانات الضخمة
      • على الأعمال
      • على الشؤون الاجتماعية
      • على الحياة الشخصية
    • تقنيات تحليل البيانات الضخمة
      • التحليلات المتقدمة
      • الذكاء الاصطناعي
    • أمثلة على الشركات التي تستخدم البيانات الضخمة
      • فيسبوك
      • نيتفليكس
      • جوجل
      • آبل
      • أمازون
  • البيانات الضخمة وتقنيات تحليل البيانات
    • حالات استخدام البيانات الضخمة حسب القطاع الصناعي
      • الرعاية الصحية
      • الاتصالات
      •  المالية
      • التصنيع (السلع الاستهلاكية المعبأة)
      • البيع بالتجزئة
      • الضيافة
      • الطاقة
    • التقنيات المرتبطة بالبيانات الضخمة
      • البرمجيات / الأجهزة
      • تقنية السحابة 101  Cloud
    • دراسة حالات تتعلق بالبيانات الضخمة
      • شركة اتصالات  Etisalat
      • شركة أوبر  Uber
      • موقع إي باي eBay
      • المنظمة الأوروبية للبحوث النووية (سيرن) CERN
الجدول الزمني والرسوم

المواعيد والرسوم

27 سبتمبر - 1 أكتوبر, 2026
USD 3,300
27 سبتمبر - 1 أكتوبر, 2026
USD 3,300
11 - 15 أكتوبر, 2026
USD 3,300
11 - 15 أكتوبر, 2026
USD 3,300
27 - 31 ديسمبر, 2026
USD 3,300
27 - 31 ديسمبر, 2026
USD 3,300
10 - 14 يناير, 2027
USD 3,300
10 - 14 يناير, 2027
USD 3,300
28 مارس - 1 أبريل, 2027
USD 3,300
28 مارس - 1 أبريل, 2027
USD 3,300
11 - 15 أبريل, 2027
USD 3,300
11 - 15 أبريل, 2027
USD 3,300
27 يونيو - 1 يوليو, 2027
USD 3,300
27 يونيو - 1 يوليو, 2027
USD 3,300
11 - 15 يوليو, 2027
USD 3,300
11 - 15 يوليو, 2027
USD 3,300
26 - 30 سبتمبر, 2027
USD 3,300
26 - 30 سبتمبر, 2027
USD 3,300
10 - 14 أكتوبر, 2027
USD 3,300
10 - 14 أكتوبر, 2027
USD 3,300
26 - 30 ديسمبر, 2027
USD 3,300
26 - 30 ديسمبر, 2027
USD 3,300

الرسوم خاضعة لضريبة القيمة المضافة في حال وجوبها

استفسار سريع أعد الإتصال بي